Übersicht mit KI verändert SEO: Warum AEO jetzt wichtig wird

Weil Suchmaschinen immer häufiger Nutzerfragen direkt beantworten, statt nur Links aufzulisten, gehen Klicks zurück. Bloße Auffindbarkeit reicht damit nicht mehr aus und Inhalte müssen so aufgebaut sein, dass sie als Quelle in Antwort überhaupt in Frage kommen. In diesem Artikel geht es darum, was dieser Wandel konkret für Sichtbarkeit bedeutet und wie eine Strategie darauf angepasst werden kann: von den technischen Grundlagen über sofort umsetzbare Quick Wins bis hin zu einem handlungsfähigen 30/60/90-Tage-Plan.

Was sind Google AI Overviews und warum verändern sie die Suche?

Bestimmt hat sie mittlerweile jeder schon gesehen, die Google KI Antwort auf eine Suchanfage am oberen Rand der Suchergebnisseite, die eine KI generierte Zusammenfassung ist, um komplexe Fragen direkt zu beantworten. Google nennt das "AI Overviews" oder auf deutsch "Übersicht mit KI" , es ist nicht das selbe wie ChatGPT, aber nutzt ähnliche generative Modelle. Das System nutzt generative KI (Gemini-Modelle), um Informationen aus verschiedenen Webquellen zu sammeln, zusammenzufassen und stellt Links zur Vertiefung bereit.

Die klassiche Google-Suche agiert wie ein Verkehrspolizist, der bei einfachen Suchen ("Wo ist der nächste Bäcker?") nur kurz in die richtige Richtung (Link) zeigt. Die AI Overview agiert dagegen wie ein Unternehmensberater: Sie erscheint nur wenn die Frage komplex, spezifisch und vielschichtig ist ("Wie optimiere ich meine Steuern als Freiberufler im Gesundheitswesen?"). Sie sammelt informationen, fasst sie zusammen und gibt eine fertige Antwort, statt nur den Weg zu zeigen.

Dadurch dass Nutzer direkt auf der Google Suchseite zu ihrem Ziel kommen, sinken die Klickzahlen auf den Seiten in den Suchergbenissen, das zu einem Anstieg von "Zero-Click" führt.

So sieht das in der Praxis aus, wenn Google eine Seite als Quelle in der "Übersicht mit KI" verwendet:

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Was aktuelle Daten zeigen: weniger Klicks, neue Verteilung der Sichtbarkeit

Laut dem Pew Research Center erscheinen AI Overviews bei 60% der Suchanfragen, die mit Fragewörtern (Wer-, Was-, Wie) beginnen und bei 36%, die in ganzen Sätzen gesucht werden. Das führt dazu, dass sogar die Sichtbarkeit der Platz 1 Ergebnisse massiv leidet, da das Vorhandensein einer Übersicht mit KI mit einer um 34,5% niedrigeren klickrate (CTR) korreliert. Es sind aber aktuell nicht alle Branchen gleich von dem neuen Google Suche Standart betroffen. Am häufigsten wird die Übersicht mit KI bei Suchen im zusammenhang mit dem Gesundheitssektor getriggert und am seltensten bei Keywords im E-Commerce. Daraus lässt sich ableiten, dass sich Informationsintensive Branchen besonders an den neuen Standart anpassen müssen.

Aus diesem Wechsel der Verteilung, ergeben sich aber mehrere strategische Vorteile für Unternehmen, die in der Übersicht mit KI erscheinen:

• Obwohl die Anzahl an Klicks sinkt, scheinen Nutzer, die trotzdem klicken, eine deutlich höhere Kauf- oder Handlungsabsicht zu haben.
• Besonders stark vertreten ist die Übersicht mit KI bei Nischen- und Long-Tail Anfragen, was sie ideal für B2B Marketing macht, statt auf generische Massen Keywords zu setzen.
• Schnelle Belohnung für aktuellen Content: Im Gegensatz zu traditionellem SEO, das oft Monate braucht, scheinen AEO Systeme sehr positiv und schnell auf aktualisierte Inhalte zu reagieren.

Warum Ranking nicht mehr reicht: AI Overviews wählen Quellen anders aus

Der Fokus von Keywords auf der Website geht über zur direkten Beantwortung der Frage, deshalb garantiert Platz 1 Ranking kein Zitat in der KI und eine "Hintertür" öffnet sich für Websites, die es schwer haben auf Platz 1 zu kommen, wenn die Inhalte besser strukturiert sind (z.B. durch Schema Markup oder präzise Antwort). Websites können in der AI Overview erscheinen und sichtbar sein, auch wenn sie organisch weiter unten ranken.

Um in der Übersicht mit KI als Quelle zitiert zu werden, sollten Inhalte für Maschinen leicht extrahierbar sein, LLMs bevorzugen Formate wie

1. Aufzählungen
2. nummerierte Listen
3. Tabellen
4. klare "Zusammenfassungs"-Sätze am Anfang eines Abschnitts
5. klare Antworten

AI Overviews (AIO) brauchen verständliche, maschinenlesbare Signale, wodurch das technische SEO noch wichtiger geworden ist, daher sind Strukturierte Daten essentiell, damit LLMs den Kontext und die Beziehung zwischen Information verstehen. Früher war technisches SEO wie das saubere Einsortieren eines Buches in die richtige Bibliothek (Google Index). Heute ist es wie das Markieren der wichtigsten Absätze mit einem Leuchtstift, damit ein Student (die KI), der eine Zusammenfassung schreibt, das Zitat sofort findet und nicht das ganze Buch lesen muss.

Google priorisiert Inhalte, die Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T) signalisieren, das gilt besonders für sensible Themen, wie Gesundheit und Finanzen, wo die AIO-Dichte am höchsten ist. Das Ziel verschiebt sich von Inhalten der Websites, nicht nur "rankfähig", sondern "zitierfähig" zu sein.

Wie Inhalte zitierfähig werden (Framework in 4 Säulen)

Es ist wichtig in den AI Overviews zu erscheinen, da der Fokus von Quantität (Traffic-Volumen) zu Qualität (Conversion) und Kontrolle (Marken-Wahrnehmung) über geht. Das kann man in einem strategischen Rahmen mit 4 Säulen darstellen, das Marken von traditioneller SEO hin zu "Answer Engine Optimization" (AEO) führt.

1. Content (Inhalt): Diese Säule bildet das Fundament und erfordert eine Verschiebung von reinen Keywords hin zu umfassenden, glaubwürdigen Antworten auf echte käuferfragen, die so strukturiert sind (z.B. durch Frage Cluster und klare Hierarchien), dass KIs sie verstehen und als direkte Lösung ausspielen können.
2. Technik: Als „Handschlag mit der Maschine“ sorgt diese Säule durch den Einsatz von Schema Markup, Barrierefreiheit und hoher Geschwindigkeit dafür, dass Inhalte für Sprachmodelle (LLMs) nicht nur auffindbar, sondern als maschinenlesbare Datenfragmente einfach zu interpretieren und zu extrahieren sind.
3. Autorität: Hier wird Glaubwürdigkeit nicht mehr nur durch Backlinks, sondern durch konsistente Markenerwähnungen (Digital PR) auf vertrauenswürdigen Drittplattformen und eine authentische Darstellung (E-E-A-T) gemessen, die der KI signalisiert, dass die Marke die definitive Quelle („Source of Truth“) für ein Thema ist.
4. Messung: Diese Säule definiert den Erfolg neu, indem sie statt klassischer Keyword Rankings den „Share of Voice“ (Sichtbarkeitsanteil in KI-Antworten), die Genauigkeit der von der KI generierten Aussagen und das Sentiment der Markenerwähnungen analysiert, um Investitionsentscheidungen zu steuern.

Quick Wins: 10 Maßnahmen, die Websites jetzt AEO-fähiger machen

Da sich die Suche von einer Liste blauer Links zu direkten KI-Antworten wandelt, müssen Websites heute nicht mehr nur auffindbar, sondern für Sprachmodelle technisch und inhaltlich verstehbar sein. Wir empfehlen diese "Quick Wins", um die Wahrscheinlichkeit einer Zitierung durch Google Gemini und Co. signifikant zu erhöhen.

Content-Struktur

1. Fokus auf „Wie“ und „Was“ Fragen: Strukturieren Sie Inhalte gezielt um W-Fragen. Daten zeigen, dass Keywords, die mit „Wie“ oder „Was“ beginnen, am häufigsten AI Overviews auslösen, da diese meist eine informationale Absicht bedienen
2. „Chunking“ durch Formatierung: Brechen Sie lange Texte in kleine, verdauliche Häppchen auf. Nutzen Sie Aufzählungszeichen, nummerierte Listen und Tabellen, da LLMs (Large Language Models) diese strukturierten Fragmente bevorzugt extrahieren, um Antworten zu generieren.
3. Long-Tail-Optimierung (6+ Wörter): Konzentrieren Sie sich auf sehr spezifische, lange Suchanfragen. In Deutschland steigt die Wahrscheinlichkeit für eine AI Overview ab einer Wortanzahl von 6 Wörtern signifikant auf über 36 % an, während kurze Keywords seltener KI-Antworten auslösen.
4. Direkte Antwort-Absätze: Platzieren Sie eine präzise Zusammenfassung oder direkte Antwort auf die Hauptfrage (z. B. eine Definition) ganz an den Anfang eines Artikels oder Abschnitts, um der KI die Extraktion als „Featured Snippet“ oder AIO-Baustein zu erleichtern.

Technik & Verständlichleit

5. Schema Markup Implementierung: Nutzen Sie strukturierte Daten (Schema.org), insbesondere für FAQs, Artikel und Organisationen. Dies hilft der KI, den Kontext und die Beziehungen zwischen Informationen zu verstehen (z. B. Organisation → Webseite → Artikel), was die Chance auf ein Zitat massiv erhöht.
6. Halluzinierte URLs umleiten: 404-Aufrufe in Google Search Console und Google Analytics überwachen, die von KI-Referrals stammen. LLMs „erfinden“ manchmal URLs; 301-Weiterleitungen von diesen halluzinierten Links auf die korrekten bestehenden Seiten einrichten, um den Traffic aufzufangen.
7. Optimierung der Lesbarkeit: Vereinfachen Sie Ihre Sprache. Inhalte mit einem hohen Lesbarkeitswert (Flesch-Score von 80+) werden von KI-Modellen leichter verarbeitet und als Antwortquelle genutzt als komplexe Texte.

Autorität (E-E-A-T) & Wartung

8. Content Refresh Zyklus: Aktualisieren Sie bestehende Inhalte alle paar Monate. 95 % der Zitate in ChatGPT stammen von Seiten, die in den letzten 10 Monaten aktualisiert wurden; bloße Aktualisierungen können den Traffic signifikant steigern.
9. Sichtbare Autoren-Profile (E-E-A-T): Fügen Sie jedem Artikel eine Autoren-Box mit Qualifikationen hinzu. Dies stärkt die Signale für Erfahrung und Expertise (E-E-A-T), die für Google als Qualitätsfilter dienen, um vertrauenswürdige Quellen von Spam zu unterscheiden.
10. Knowledge-Panel & Zitate pflegen: Überprüfen Sie Ihre Unternehmensdaten im Google Knowledge Graph und auf Plattformen wie Wikipedia. Sorgen Sie für konsistente Erwähnungen auf Drittseiten, da KI-Modelle diese Quellen nutzen, um die Glaubwürdigkeit Ihrer Marke zu validieren.

30/60/90-Tage-Plan: von Quick Wins zu einem laufenden Maintenance-System

Ziel des 30/60/90-Tage Plans ist der Wandel von "Keywords jagen" hin zu Antworten liefern und technische Lesbarkeit zu sichern. Es ist ein System, das die komplexe Theorie der Answer Engine Optimization (AEO), in ein handlungsfähigen Plan übersetzt.

Tag 1-30: Fundament & Technische Lesbarkeit

Fokus: Bestehende Inhalte für Maschinen verständlich machen und technische Barrieren entfernen.

Content-Audit

LLMs bevorzugen extrahierte Inhalte, um zitiert zu werden. Daher sollte man erst die Top 20 Seiten überarbeiten, indem man lange Textblöcke bricht und Zusammenfassungen, Aufzählungszeichen und nummerierte Listen einfügt. Keywords platzieren ist nicht mehr so wichtig, wie auf W-Fragen ("Was ist...", "Wie funktioniert...") am Anfangen von Abschnitten direkt zu beantworten, sollten aber weiterhin sekundär eingebaut werden.

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Schema Markup (Strukturierte Daten)

Strukturierte Daten sind das technische Rückgrat der AEO und hilft der KI Zusammenhänge auf der Website zu verstehen (z.B. Organisation-> Website -> Artikel. Mit einem Schema Markup Generator oder in Webflow von der integrierten KI generieren lassen.

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Tracking aufsetzen

In Google Analytics und / oder in Webflow Analyse beobachten, wie und ob KIs die Website crawlen. Dazu sollte man die passenden KPIs in den Analyse Tools aufsetzen, da man KI Zugriffe nur indirekt messen kann. Referrels ist eine gute Metrik, um solche Zugriffe zu messen und manuelles Monitoring ist der aktuelle Weg.

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Tag 31-60: Inhalte skalieren

Fokus: Erstellung und Aktualisierung von Inhalten, die als direkte Antwort dienen.

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"Content Refresh" Zyklus

Wichtige Inhalte alle 3-6 Monate aktualisieren mit sichtbarem "Zuletzt aktualisiert" Datum, da die aktualität eine der wichtigsten Faktoren ist.

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Die "goldene Mitte"

Themen mit mittlerer Schwierigkeit und Nischen Keywords (<1000 Suchvolumen) sollten priorisiert werden, da hier die wahrscheinlichkeit zitiert zu werden am höchsten ist.

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Tag 61-90: Autorität & Wartung

Fokus: Markenrolle, Schutz vor KI Halluzination und Messung des echten Werts.

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E-E-A-T sichtbar machen

Nicht die masse an Backlinks und Erwähnungen ist relevant, sondern die Qualität. Eine Autorenbox und Beweis Elemente mit Referenzen, Zitaten und echten Ergebnissen sind stärken die Glaubwürdigkeit.

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Analyse Routine

In Google Search Console Top Themen und Suchanfragen identifizieren und diese in bestehende Inhalte einbauen. Fehlpfade durch halluzinierende KI sammeln und daraus 301 Weiterleitungen einrichten.

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Technische Hygiene

Wichtig ist das Schema im CMS konsistent zu halten und über alle Seiten ausrollen und ständig prüfen. Da KI nicht immer die selbe Antwort auf die gleiche Frage haben, können auch andere Quellen zitiert werden und verlinkungen sich ändern, daher sollte man Redirects und Indexierungen regelmäßig kontrollieren.

FAQ: AI Overviews, AEO und was das praktisch bedeutet

Heißt das automatisch weniger Traffic für Websites?

Ja, in vielen Auswerrungen sieht man einen Klickrückgang von 15 % bis 34,5 %, da Nutzer Antworten direkt lesen, allerdings weisen die verbleibenden Besucher oft eine deutlich höhere Conversion Absicht auf.

Was ist der Hauptunterschied zwischen SEO, AEO und GEO?

Während klassisches SEO auf Keywords und Rankings in Link-Listen abzielt, optimiert AEO (Answer Engine Optimization) Inhalte so, dass sie als direkte Antworten von KIs verstanden werden, was oft synonym zum Konzept der Generative Engine Optimization (GEO) betrachtet wird.

Warum werde ich nicht als Quelle zitiert, obwohl ich gut ranke?

Ein organisches Top-Ranking ist keine Garantie, da die KI in über 50 % bis 60 % der Fälle andere Quellen wählt, die spezifischere Informationen liefern oder technisch besser lesbar sind als das erste Suchergebnis.

Welche Inhalte funktionieren am besten?

Informative Ratgeber und FAQ-Seiten dominieren, da bis zu 99 % der AI Overviews bei Informationssuchen („Was“, „Wie“) erscheinen, während transaktionale Produktseiten selten direkt zitiert werden.

Wie kann man messen, ob KI-Tools Besucher schicken?

Da Google Klicks auf AI Overviews nicht separat ausweist, erfolgt die Messung über spezialisierte Tools zur Erfassung von Markenerwähnungen („Share of Voice“) oder durch das Tracking von Referral-Traffic aus KI-Modellen

Fazit: Sichtbarkeit wird zum Prozess – nicht zum einmaligen Projekt

Google wandelt sich von einer reinen Suchmaschine mit passenden Links zu einer Antwortmaschine, die Lösungen direkt präsentiert. Für Websites heisst das, dass Klicks zurückgehen und die Notwendigkeit an Qualität der Inhalte steigt, da Nutzer die trotzdem klicken, oft eine konkretere Kaufabsicht haben. Die neue Gewinnformel ist, dass Autorität, das Ranking schlägt und ein Platz 1 keine Garantie auf Sichtbarkeit liefert.

Mit unserer laufenden Webflow Website Betreuung, halten wir Inhalte, Struktur, Schema und performance dauerhaft sauber, tracken die Entwicklung und optimieren dort, wo es Wirkung hat.

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